深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期

课程信息

深度之眼《深度学习》花书训练营第二期，深度解析深度学习经典著作，结合实战项目，系统学习神经网络、优化算法、卷积网络等核心知识。课程由资深讲师授课，提供详尽资料与答疑服务，助力学员掌握深度学习精髓，提升实战能力，成为深度学习领域的佼佼者。

课程目录

├── 00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
│   ├── 看开营仪式，了解学习模式.docx 0.01M
│   └── 深度输出活动.docx 0.06M
├── 01 第一周线性代数
│   ├── 矩阵对角化以及SVD分解.mp4 90.32M
│   ├── PCA.mp4 42.45M
│   ├── 伪逆矩阵最小二乘.mp4 38.72M
│   └── 资料下载.doc 0.03M
├── 02 第一周：概率与信息伦，数值计算
│   ├── 极大似然估计.mp4 36.02M
│   ├── 无约束最优化.mp4 146.44M
│   └── 有约束最优化.mp4 79.89M
├── 03 第一周：本周学习任务简单总结
│   └── 03 第一周：本周学习任务简单总结.doc 0.10M
├── 04 第二周 机器学习算法基本概念
│   ├── 估计、偏差和方差.mp4 23.01M
│   ├── 过拟合欠拟合超参数验证集.mp4 55.62M
│   ├── 机器学习算法基本概念.doc 0.05M
│   └── 机器学习算法基本概念.mp4 46.14M
├── 05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
│   ├── 贝叶斯统计.mp4 24.18M
│   └── 逻辑回归.mp4 65.23M
├── 06 第二周：本周学习任务简单总结
│   └── 第二周：本周学习任务简单总结.docx 0.01M
├── 07 第三周：LDA与SVM算法
│   ├── LDA.mp4 82.50M
│   └── SVM.mp4 125.88M
├── 08 第三周：随机梯度下降
│   └── 决策树.mp4 80.40M
├── 09 第三周：本周学习任务简单总结
│   └── 08 第三周：本周学习任务简单总结.doc 0.44M
├── 10 第四周：前馈神经网络损失函数
│   ├── 激活函数损失函数.mp4 114.76M
│   └── 前馈神经网络结构表达能力.mp4 82.63M
├── 11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
│   └── 前向后向算法、.mp4 95.55M
├── 12 第四周：直播答疑日
│   └── 第四周：直播答疑日.mp4 918.60M
├── 13 第四周：本周学习任务简单总结
│   └── 第四周：本周学习任务简单总结.docx 0.01M
├── 14 第五周：范数惩罚正则化
│   ├── 范数惩罚正则化.mp4 92.40M
│   └── 数据增强bagging dropout.mp4 110.71M
├── 15 第五周：深度模型中的优化
│   └── 第五周：深度模型中的优化.mp4 294.89M
├── 16 第五周：本周学习任务简单总结
│   └── 总结.docx 0.07M
├── 17 第五周：直播答疑
│   └── 直播答疑.mp4 521.05M
├── 18 第六周：卷积神经网络基础
│   ├── cnn前向后向.mp4 124.14M
│   └── 局部感知权值共享.mp4 143.35M
├── 19 第六周：卷积函数变体
│   ├── lenet alexnet.mp4 134.67M
│   └── vggnet googlenet.mp4 173.98M
├── 20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
│   ├── 第六周：本周学习任务简单总结.docx 0.01M
│   └── 答疑.mp4 776.48M
├── 21 第七周：RNN概念&前向传播
│   └── RNN概念&前向传播.mp4 96.43M
├── 22 第七周：RNN反向传播与并行计算
│   └── RNN反向传播与并行计算.mp4 68.88M
├── 23 第七周：本周学习任务简单总结
│   └── 第七周：本周学习任务简单总结.docx 0.01M
├── 24 第八周：lstm
│   └── lstm.mp4 92.52M
├── 25 第八周：gru
│   └── gru.mp4 75.39M
├── 26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
│   ├── 任务总结.docx 0.19M
│   └── 直播答疑.mp4 84.03M
├── 27 第九周：推理加速、训练加速
│   ├── 推理加速.mp4 156.39M
│   └── 训练加速.mp4 46.82M
├── 28 第九周：自适应和gan
│   └── 28 第九周：自适应和gan.mp4 38.72M
├── 29 第九周：本周学习任务简单总结
│   └── 第九周：本周学习任务简单总结.docx 0.01M
└── 课件PPT
    ├── 第一周：数学基础(修正版）.pdf 1.56M
    ├── 第二周和第三周：机器学习基础.pdf 4.58M
    ├── 第四周：深度前馈网络.pdf 2.88M
    ├── 第五周：深度学习中的正则化.pdf 2.97M
    ├── 第五周深度模型的优化.pdf 5.16M
    ├── 第六周：第九章卷积网络2.0.pdf 3.08M
    ├── 第七、八周：第十章循环神经网络.pdf 3.05M
    └── 第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf 1.52M