人工智能基础课(pdf+mp3)

资源信息

《人工智能基础课》由北京邮电大学工学博士王天一主讲，系统梳理人工智能的数学基础与核心技术脉络，涵盖机器学习、神经网络、深度学习等内容，帮助学习者建立清晰的认知框架与学习路径，掌握人工智能基础理论与应用场景。

资源目录

├── 01 数学基础   九层之台 起于累土 线性代数.mp3 5.06M
├── 01 数学基础   九层之台 起于累土 线性代数.pdf 0.82M
├── 02_数学基础_月有阴晴圆缺_此事古难全_概率论.mp3 5.16M
├── 02_数学基础_月有阴晴圆缺_此事古难全_概率论.pdf 0.88M
├── 03 数学基础   窥一斑而知全豹 数理统计.mp3 5.24M
├── 03 数学基础   窥一斑而知全豹 数理统计.pdf 0.82M
├── 04 数学基础   不畏浮云遮望眼 最优化方法.mp3 5.19M
├── 04 数学基础   不畏浮云遮望眼 最优化方法.pdf 0.84M
├── 05 数学基础   万物皆数 信息亦然 信息论.mp3 5.42M
├── 05 数学基础   万物皆数 信息亦然 信息论.pdf 0.77M
├── 06 数学基础   明日黄花迹难寻 形式逻辑.mp3 6.08M
├── 06 数学基础   明日黄花迹难寻 形式逻辑.pdf 0.90M
├── 07_机器学习_数山有路_学海无涯_机器学习概论.mp3 5.36M
├── 07_机器学习_数山有路_学海无涯_机器学习概论.pdf 0.68M
├── 08 机器学习   简约而不简单 线性回归.mp3 5.45M
├── 08 机器学习   简约而不简单 线性回归.pdf 0.63M
├── 09 机器学习   大道至简 朴素贝叶斯方法.mp3 5.23M
├── 09 机器学习   大道至简 朴素贝叶斯方法.pdf 0.53M
├── 10 机器学习   衍化至繁 逻辑回归.mp3 5.59M
├── 10 机器学习   衍化至繁 逻辑回归.pdf 0.59M
├── 11 机器学习   步步为营 有章可循 决策树.mp3 6.26M
├── 11 机器学习   步步为营 有章可循 决策树.pdf 0.51M
├── 12 机器学习   穷则变 变则通 支持向量机.mp3 5.62M
├── 12 机器学习   穷则变 变则通 支持向量机.pdf 0.54M
├── 13_机器学习_三个臭皮匠_赛过诸葛亮_集成学习.mp3 5.29M
├── 13_机器学习_三个臭皮匠_赛过诸葛亮_集成学习.pdf 0.50M
├── 14 机器学习   物以类聚 人以群分 聚类分析.mp3 5.61M
├── 14 机器学习   物以类聚 人以群分 聚类分析.pdf 0.47M
├── 15 机器学习   好钢用在刀刃上 降维学习.mp3 6.40M
├── 15 机器学习   好钢用在刀刃上 降维学习.pdf 0.52M
├── 16_人工神经网络_道法自然_久藏玄冥_神经网络的生理学背景.mp3 4.85M
├── 16_人工神经网络_道法自然_久藏玄冥_神经网络的生理学背景.pdf 0.49M
├── 17_人工神经网络_一个青年才俊的意外死亡_神经元与感知器.mp3 6.23M
├── 17_人工神经网络_一个青年才俊的意外死亡_神经元与感知器.pdf 0.73M
├── 18_人工神经网络_左手信号_右手误差_多层感知器.mp3 5.29M
├── 18_人工神经网络_左手信号_右手误差_多层感知器.pdf 0.73M
├── 19_人工神经网络_各人自扫门前雪_径向基函数神经网络.mp3 5.95M
├── 19_人工神经网络_各人自扫门前雪_径向基函数神经网络.pdf 0.58M
├── 20_人工神经网络_看不见的手_自组织特征映射.mp3 5.81M
├── 20_人工神经网络_看不见的手_自组织特征映射.pdf 0.59M
├── 21_人工神经网络_水无至清_人莫至察_模糊神经网络.mp3 5.36M
├── 21_人工神经网络_水无至清_人莫至察_模糊神经网络.pdf 0.55M
├── 22_深度学习_空山鸣响_静水流深_深度学习概述.mp3 5.34M
├── 22_深度学习_空山鸣响_静水流深_深度学习概述.pdf 0.46M
├── 23_深度学习_前方有路_未来可期_深度前馈网络.mp3 6.04M
├── 23_深度学习_前方有路_未来可期_深度前馈网络.pdf 0.47M
├── 24_深度学习_小树不修不直溜_深度学习中的正则化.mp3 7.47M
├── 24_深度学习_小树不修不直溜_深度学习中的正则化.pdf 0.55M
├── 25_深度学习_玉不琢不成器_深度学习中的优化.mp3 6.92M
├── 25_深度学习_玉不琢不成器_深度学习中的优化.pdf 0.63M
├── 26 深度学习   空竹里的秘密 自编码器.mp3 7.31M
├── 26 深度学习   空竹里的秘密 自编码器.pdf 0.62M
├── 27 深度学习   困知勉行者勇 深度强化学习.mp3 6.56M
├── 27 深度学习   困知勉行者勇 深度强化学习.pdf 0.67M
├── 28_深度学习框架下的神经网络_枯木逢春_深度信念网络.mp3 5.02M
├── 28_深度学习框架下的神经网络_枯木逢春_深度信念网络.pdf 0.62M
├── 29_深度学习框架下的神经网络_见微知著_卷积神经网络.mp3 6.09M
├── 29_深度学习框架下的神经网络_见微知著_卷积神经网络.pdf 0.59M
├── 30_深度学习框架下的神经网络_昨日重现_循环神经网络.mp3 5.88M
├── 30_深度学习框架下的神经网络_昨日重现_循环神经网络.pdf 0.70M
├── 31_深度学习框架下的神经网络_左右互搏_生成式对抗网络.mp3 5.84M
├── 31_深度学习框架下的神经网络_左右互搏_生成式对抗网络.pdf 0.65M
├── 32_深度学习框架下的神经网络_三重门_长短期记忆网络.mp3 5.74M
├── 32_深度学习框架下的神经网络_三重门_长短期记忆网络.pdf 0.60M
├── 33_深度学习之外的人工智能_一图胜千言_概率图模型.mp3 6.89M
├── 33_深度学习之外的人工智能_一图胜千言_概率图模型.pdf 0.63M
├── 34_深度学习之外的人工智能_乌合之众的逆袭_集群智能.mp3 6.46M
├── 34_深度学习之外的人工智能_乌合之众的逆袭_集群智能.pdf 0.63M
├── 35_深度学习之外的人工智能_授人以鱼不如授人以渔_迁移学习.mp3 6.29M
├── 35_深度学习之外的人工智能_授人以鱼不如授人以渔_迁移学习.pdf 0.62M
├── 36_深度学习之外的人工智能_滴水藏海_知识图谱.mp3 5.48M
├── 36_深度学习之外的人工智能_滴水藏海_知识图谱.pdf 0.64M
├── 37 应用场景   你是我的眼 计算机视觉.mp3 6.01M
├── 37 应用场景   你是我的眼 计算机视觉.pdf 0.48M
├── 38 应用场景   嘿, Siri 语音处理.mp3 6.74M
├── 38 应用场景   嘿, Siri 语音处理.pdf 0.46M
├── 39 应用场景   心有灵犀一点通 对话系统.mp3 6.20M
├── 39 应用场景   心有灵犀一点通 对话系统.pdf 0.46M
├── 40 应用场景   数字巴别塔 机器翻译.mp3 6.21M
├── 40 应用场景   数字巴别塔 机器翻译.pdf 0.59M
├── 第2季回归   这次我们来聊聊机器学习.pdf 0.56M
├── 结课   溯洄从之 道阻且长.mp3 2.15M
├── 结课   溯洄从之 道阻且长.pdf 0.54M
├── 开篇词   人工智能 新时代的必修课.mp3 2.74M
├── 开篇词   人工智能 新时代的必修课.pdf 0.67M
├── 课外辅导 机器学习   拓展阅读参考书.pdf 0.69M
├── 课外辅导 人工神经网络   拓展阅读参考书.pdf 0.80M
├── 课外辅导 深度学习   拓展阅读参考书.pdf 0.72M
├── 课外辅导 数学基础   拓展阅读参考书.pdf 1.01M
├── 课外谈    人工智能基础课 之二三闲话.pdf 0.55M
├── 推荐阅读   我与人工智能的故事.pdf 1.11M
├── 新书    裂变 秒懂人工智能的基础课.pdf 0.22M
├── 一键到达   机器学习复习课.pdf 1.88M
├── 一键到达   人工神经网络复习课.pdf 2.40M
├── 一键到达   深度学习复习课.pdf 2.20M
├── 一键到达   深度学习框架下的神经网络复习课.pdf 1.82M
├── 一键到达   深度学习之外的人工智能复习课.pdf 1.51M
├── 一键到达   数学基础复习课.pdf 2.68M
├── 一键到达   应用场景复习课.pdf 0.90M
└── 直播回顾   机器学习必备的数学基础.pdf 1.25M